Case Study
Twing Group AG – Sales-Automatisierung mit KI
Wie das Schweizer KMU Twing Group AG mit KI-Automatisierung über 150 Stunden pro Monat einspart
70%
Zeitersparnis bei Offerten
150h
Stunden pro Monat gespart
~40%
Antwortrate bei Reaktivierung
Projekt 01
Projekt 1: Offertanfragen-Automatisierung
Jeden Monat gingen zahlreiche Offertanfragen über das Website-Formular ein. Jede Anfrage erforderte mehrere manuelle Schritte — Sichtung, Recherche, Antwort-E-Mail, CRM-Erfassung, Archivierung. Mit dem Risiko vergessener Schritte oder verpasster Antwortfristen.
So funktioniert der automatisierte Prozess
Eingang & Klassifikation
Formularanfragen werden per Webhook empfangen. Ein KI-Agent klassifiziert automatisch in valide Anfragen vs. Spam.
KI-Vorqualifikation
Der Agent analysiert Produktwunsch, Menge und Sprache, prüft Artikelverfügbarkeit und Veredelungsoptionen direkt in Bexio und ruft aktuelle FAQ-Inhalte ab.
Antwort-Entwurf
Eine personalisierte Erstantwort wird generiert — inklusive automatisierter Recherche zum anfragenden Unternehmen.
Freigabe via Slack
Der Entwurf landet mit vollständigem Kontext im Sales-Channel. Ein Mitarbeiter prüft den Vorschlag und gibt ihn mit einem Klick frei — oder übernimmt die Anfrage manuell.
Automatische Nachbearbeitung
CRM-Anlage, Berater-Zuweisung, Follow-up-Task und E-Mail-Archivierung laufen vollautomatisch. Das Grafikteam erhält automatisch einen Task in ClickUp mit dem vom Kunden beigefügten Logo.
Eingesetzte Tools
Ergebnisse
- 70% weniger Bearbeitungszeit pro Anfrage
- ~12 Stunden manuelle Routinearbeit pro Monat eliminiert
- Antwortzeit von max. 4 Stunden zuverlässig eingehalten
- 100% Prozessfehler eliminiert
Projekt 02
Projekt 2: Lead-Reaktivierung
Das Unternehmen verfügt über tausende warme Leads im CRM, die regelmässig reaktiviert werden sollen. Manuelle, personalisierte Reaktivierungen wären qualitativ sinnvoll, sind jedoch aufgrund des hohen Volumens zeitlich nicht realistisch. Gleichzeitig bleiben wertvolle Umsatzpotenziale ungenutzt.
So funktioniert die automatisierte Reaktivierung
Dynamische Lead-Selektion
Die Zielgruppe wird direkt im CRM definiert. Make.com ruft die Selektion dynamisch ab — Anpassungen im CRM wirken sofort, ohne technische Änderungen.
Validierung & Qualitätslogik
Vor jedem Versand wird geprüft: Ist ein aktiver Berater zugewiesen? Ist er verfügbar? Sind gültige Kontaktdaten, Opportunities und ein relevanter Mailverlauf vorhanden?
KI-gestützte Personalisierung
Ein LLM analysiert Opportunities, bisherigen Mailverlauf und kundenspezifische Kontexte. Daraus wird eine hochpersonalisierte Reaktivierungs-E-Mail generiert
Zustellung & Follow-ups
Zustellstatus wird per Webhook geprüft. Bei fehlender Antwort folgen automatisch zwei Follow-ups. Sämtliche Kontakte werden vollständig im CRM erfasst.
Antwort- & Intent-Erkennung
Eingehende Antworten werden per LLM analysiert und klassifiziert: Nachbestellung, Angebot gewünscht, neue Opportunity oder kein Bedarf. Das Sales-Team erhält die Informationen strukturiert zur Weiterbearbeitung.
Eingesetzte Tools
Ergebnisse
- ~40% Antwortrate auf personalisierte Nachrichten
- Neue Opportunities und Nachbestellungen direkt aus Antworten
- ~150 Stunden manueller Aufwand pro Monat eliminiert
- Vollständige Transparenz für Berater und Management
Die Zusammenarbeit mit INFLECT hat bei uns innert weniger Wochen zu messbaren Umsatzsteigerungen geführt. Was früher Stunden gedauert hat, oder aus Zeitmangel nicht umgesetzt werden konnte, läuft jetzt automatisch.
Andrin Caviezel
Geschäftsführer, Twing Group AG
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