Glossar

KI-Glossar

Von GEO bis RPA: Die wichtigsten Begriffe rund um KI und Digitalisierung – verständlich erklärt für Schweizer KMU.

D

Digitalisierung KMU

Digitalisierung für KMU beschreibt die systematische Transformation analoger Geschäftsprozesse in digitale Workflows mithilfe moderner Technologien wie KI, Cloud-Computing und Automatisierung.

G

GEO (Generative Engine Optimization)

Generative Engine Optimization (GEO) ist die Optimierung von Inhalten für KI-gestützte Suchsysteme wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews.

K

KI für KMU

KI für KMU umfasst alle Anwendungen künstlicher Intelligenz, die speziell auf die Bedürfnisse und Budgets kleiner und mittlerer Unternehmen zugeschnitten sind.

KI-Agent (AI Agent)

Ein KI-Agent ist ein autonomes Softwaresystem, das mithilfe von künstlicher Intelligenz Aufgaben eigenständig planen, ausführen und optimieren kann.

KI-Audit

Ein KI-Audit analysiert systematisch die Geschäftsprozesse eines Unternehmens, um konkrete Potenziale für den Einsatz von künstlicher Intelligenz zu identifizieren.

KI-Automatisierung

KI-Automatisierung bezeichnet den Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Automatisierung von Geschäftsprozessen, die über einfache regelbasierte Automation hinausgeht.

KI-Beratung

KI-Beratung unterstützt Unternehmen dabei, künstliche Intelligenz strategisch und operativ einzusetzen – von der Potenzialanalyse bis zur Implementierung.

KI-Chatbot

Ein KI-Chatbot ist ein intelligentes Dialogsystem, das mithilfe von Natural Language Processing und Machine Learning automatisiert mit Nutzern kommuniziert.

KI-Content-Produktion

KI-Content-Produktion nutzt künstliche Intelligenz für die skalierbare Erstellung von Texten, Bildern, Videos und anderen Medieninhalten.

KI-Workshop

Ein KI-Workshop ist eine praxisorientierte Schulung, in der Teams den produktiven Einsatz von künstlicher Intelligenz erlernen – von Prompt Engineering bis KI-Strategie.

L

LLM (Large Language Model)

Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-Sprachmodell, das auf grossen Textmengen trainiert wurde und natürliche Sprache verstehen, generieren und verarbeiten kann.

M

Machine Learning

Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Algorithmen aus Daten lernen und Muster erkennen, ohne explizit programmiert zu werden.

N

NLP (Natural Language Processing)

Natural Language Processing (NLP) ist ein Bereich der KI, der sich mit der maschinellen Verarbeitung und Analyse natürlicher Sprache beschäftigt.

P

Prompt Engineering

Prompt Engineering ist die Kunst und Technik, Eingabeaufforderungen (Prompts) für KI-Sprachmodelle so zu formulieren, dass optimale Ergebnisse erzielt werden.

R

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine KI-Architektur, die Sprachmodelle mit externen Wissensquellen verbindet, um aktuellere und faktisch korrektere Antworten zu liefern.

RPA (Robotic Process Automation)

Robotic Process Automation (RPA) ist eine Technologie zur Automatisierung regelbasierter, repetitiver Geschäftsprozesse mithilfe von Software-Robotern.

S

Schema-Markup

Schema-Markup ist ein standardisiertes Datenformat (JSON-LD), das Suchmaschinen und KI-Systemen hilft, den Inhalt einer Website besser zu verstehen und strukturiert darzustellen.

SEO (Suchmaschinenoptimierung)

Suchmaschinenoptimierung (SEO) umfasst alle Massnahmen, die darauf abzielen, die Sichtbarkeit einer Website in den organischen Suchergebnissen von Google und anderen Suchmaschinen zu verbessern.

W

Webdesign

Webdesign umfasst die visuelle Gestaltung, Struktur und Benutzerführung von Websites – mit dem Ziel, eine optimale User Experience und Conversion Rate zu erzielen.

Workflow-Automatisierung

Workflow-Automatisierung bezeichnet die digitale Abbildung und automatische Ausführung von Geschäftsprozessen – vom Trigger bis zur Fertigstellung ohne manuellen Eingriff.